爱吃猫的鱼
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爱吃猫的鱼
[本]通信工程@河海大学 & [硕]CS@清华大学
这个人很懒,他什么也没有写!
Issued On April 22, 2022, 3:50 a.m.
Summary: 这篇论文发表在2021年的ICLR,一作Amy Zhang目前在加州伯克利做博士后,她同时还在脸书AI研究部门担任科学家。论文研究了在强化学习环境下在不使用数据重构(类似autoencoder)方法时,如何得到一个好的环境编码的问题。
96
0
Issued On April 13, 2022, 12:56 a.m.
Summary: 这篇文章发表于今年的NDSS,主要研究了自动驾驶(Autonomous Driving, AD)系统中过于保守策略的漏洞。文章针对AD系统中过于保守的策略,设计了一个自动搜索语义拒绝服务攻击漏洞的方法 PlanFuzz。
167
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Issued On April 5, 2022, 9:02 p.m.
Summary: 这篇论文发表于今年的S&P,对联邦学习在实际应用情况下污染攻击(Poisoning Attacks)的影响进行了测量。一作是麻省大学的博士,他们实验室是搞隐私保护的,包括网络中或者机器学习中的隐私保护,每年在顶会上都有一些文章输出。
20071
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Issued On March 30, 2022, 2:59 a.m.
Summary: SAC算法是Tuomas Haarnoja于DeepMind在2018年提出的强化学习算法。无模型深度强化学习在决策和控制任务中应用时会遇到两个挑战:1. 需要大量的样本;2. 收敛性。此算法希望为​解决这两个挑战提供一个好的解决方案。
7883
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Issued On March 22, 2022, 8:32 p.m.
Summary: 文章发表于今年的NDSS,对联邦学习(Federated Learning, FL)中的本地以及服务端差分隐私问题进行了测量研究。
10094
0
Issued On March 15, 2022, 7:58 p.m.
Summary: 这篇文章发表于2017年的ICML,一作是Marc G. Bellemare,现就职于Google Brain。这篇文章主要分析研究如何使用一个分布而不是单个值去进行强化学习(Reinforcement Learning, RL)。
6890
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Issued On March 10, 2022, 9:25 p.m.
Summary: 本文已收录于2022年的S&P,一作为香港科技大学的学生。论文为云端在线学习服务提供了一个较为折中的隐私保护方案。
8336
0
Issued On March 2, 2022, 8:47 p.m.
Summary: 区块链特别是智能合约一直都是承诺交易的公开透明性。但不幸的是,此承诺远远没有达到要求。表面透明的交易之下,暗流涌动,充斥着各种竞争、攻击。本文研究了区块链系统中的自动套利机器人的行为,并分析了它们对区块链安全的可能影响。
7044
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Issued On Feb. 24, 2022, 5:33 p.m.
Summary: 该论文基于纯安全事件数据采用无监督的方法对安全事件做分类分级,发表于安全四大顶会S&P2022,一作Thijs van Ede是加州大学圣芭拉分校的博士生。
6060
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Issued On Feb. 23, 2022, 3:16 a.m.
Summary: 简介:区块链通常使用交易池来缓存接收到而尚未被包含在区块中的交易。我们知道交易是收取交易费的,而交易费并不固定,由此矿工就可以采用不同的策略来对交易进行排序,以使自己的利益最大化。本文研究了如何利用这些策略的漏洞对以太坊交易池进行拒绝服务攻击。
1763
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Issued On April 22, 2022, 3:50 a.m.
Summary: 这篇论文发表在2021年的ICLR,一作Amy Zhang目前在加州伯克利做博士后,她同时还在脸书AI研究部门担任科学家。论文研究了在强化学习环境下在不使用数据重构(类似autoencoder)方法时,如何得到一个好的环境编码的问题。
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Issued On April 13, 2022, 12:56 a.m.
Summary: 这篇文章发表于今年的NDSS,主要研究了自动驾驶(Autonomous Driving, AD)系统中过于保守策略的漏洞。文章针对AD系统中过于保守的策略,设计了一个自动搜索语义拒绝服务攻击漏洞的方法 PlanFuzz。
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Issued On April 5, 2022, 9:02 p.m.
Summary: 这篇论文发表于今年的S&P,对联邦学习在实际应用情况下污染攻击(Poisoning Attacks)的影响进行了测量。一作是麻省大学的博士,他们实验室是搞隐私保护的,包括网络中或者机器学习中的隐私保护,每年在顶会上都有一些文章输出。
20071
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Issued On March 30, 2022, 2:59 a.m.
Summary: SAC算法是Tuomas Haarnoja于DeepMind在2018年提出的强化学习算法。无模型深度强化学习在决策和控制任务中应用时会遇到两个挑战:1. 需要大量的样本;2. 收敛性。此算法希望为​解决这两个挑战提供一个好的解决方案。
7883
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Issued On March 22, 2022, 8:32 p.m.
Summary: 文章发表于今年的NDSS,对联邦学习(Federated Learning, FL)中的本地以及服务端差分隐私问题进行了测量研究。
10094
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Issued On March 15, 2022, 7:58 p.m.
Summary: 这篇文章发表于2017年的ICML,一作是Marc G. Bellemare,现就职于Google Brain。这篇文章主要分析研究如何使用一个分布而不是单个值去进行强化学习(Reinforcement Learning, RL)。
6890
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Issued On March 10, 2022, 9:25 p.m.
Summary: 本文已收录于2022年的S&P,一作为香港科技大学的学生。论文为云端在线学习服务提供了一个较为折中的隐私保护方案。
8336
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Issued On March 2, 2022, 8:47 p.m.
Summary: 区块链特别是智能合约一直都是承诺交易的公开透明性。但不幸的是,此承诺远远没有达到要求。表面透明的交易之下,暗流涌动,充斥着各种竞争、攻击。本文研究了区块链系统中的自动套利机器人的行为,并分析了它们对区块链安全的可能影响。
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Issued On Feb. 24, 2022, 5:33 p.m.
Summary: 该论文基于纯安全事件数据采用无监督的方法对安全事件做分类分级,发表于安全四大顶会S&P2022,一作Thijs van Ede是加州大学圣芭拉分校的博士生。
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Issued On Feb. 23, 2022, 3:16 a.m.
Summary: 简介:区块链通常使用交易池来缓存接收到而尚未被包含在区块中的交易。我们知道交易是收取交易费的,而交易费并不固定,由此矿工就可以采用不同的策略来对交易进行排序,以使自己的利益最大化。本文研究了如何利用这些策略的漏洞对以太坊交易池进行拒绝服务攻击。
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