Système et procédé permettant de paralléliser des réseaux neuronaux classiques
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La presente invention a trait a un reseau neuronal classique parallele. Le CNN est mis en œuvre au moyen d'une pluralite de reseaux neuronaux classiques, chacun se situant sur un nœud de traitement respectif. Chaque CNN est dote d'une pluralite de couches. Un sous-ensemble de couches est interconnecte entre les nœuds de traitement de sorte que des activations sont soumises a une action directe d'un bout a l'autre des nœuds. Le sous-ensemble restant n'est pas interconnecte de la sorte.
[1] Marc'Aurelio Ranzato,et al. Large Scale Distributed Deep Networks , 2012, NIPS.
[2] Jürgen Schmidhuber,et al. Multi-column deep neural networks for image classification , 2012, 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
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[4] Dong Yu,et al. Pipelined Back-Propagation for Context-Dependent Deep Neural Networks , 2012, INTERSPEECH.