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有限样本学习(一):半监督学习

简介在监督学习中,高质量的标签是任务性能的保障。然而,给大量的数据样本打标签的代价是非常昂贵的。由此,机器学习中诞生了一些新的范式,专门用于解决在标签非常缺乏的情况下的学习问题。在这些范式中,半监督学习是一个可选方案(半监督学习仅需依赖很少部分打过标签的数据+大量无标签数据)。

简介在监督学习中,高质量的标签是任务性能的保障。然而,给大量的数据样本打标签的代价是非常昂贵的。由此,机器学习中诞生了一些新的范式,专门用于解决在标签非常缺乏的情况下的学习问题。在这些范式中,半监督学习是一个可选方案(半监督学习仅需依赖很少部分打过标签的数据+大量无标签数据)。