Generalized linear models for the analysis of quality‐improvement experiments

Generalized linear models provide a useful tool for analyzing data from quality-improvement experiments. We discuss why analysis must be done for all the data, not just for summarizing quantities, and show by examples how residuals can be used for model checking. A restricted-maximum-likelihood-type adjustment for the dispersion analysis is developed. Les modeles generalises lineaires fournissent un outil utile a l'analyse de donnees provenant d'experiences d'amelioration de la qualite. Nous discutons pourquoi l'analyse doit etre faite pour les donnees entieres, et non seulement pour des quantites de resume, et demontrons par des exemples comment les residuelles peuvent etre utilisees pour verifier les modeles. Un ajustement de type maximum de vraisemblance restreinte pour l'analyse de la dispersion est developpe.