Training method and device for voice recognition.

SE DESCRIBEN UN METODO DE APRENDIZAJE NUEVO Y UN APARATO PARA RECONOCIMIENTO DE DISCURSO BASADO EN PATRON, POR EJEMPLO UN RECONOCEDOR DE DISCURSO BASADO EN MODELO DE MARKOV ESCONDIDO (HMM) UTILIZANDO REGISTRO VITERBI. EL PRINCIPIO DE GRADO DE ERROR DE RECONOCIMIENTO MINIMO SE APLICA AL PRESENTE INVENTO, EN DONDE SE OPTIMIZAN CONJUNTAMENTE UN APRENDIZAJE DISCRIMINATIVO Y SEGMENTACION. SE PRESENTAN VARIOS TEMAS REFERIDOS A LA ESTRUCTURA ESPECIAL DE HMM, SE MUESTRAN EXPRESIONES ACTUALIZADAS DE PARAMETRO PARA HMM.